Hvis du opsamler data i din virksomhed, har du stået overfor valget omkring hvordan data skal gemmes. Når vi aggregere data, mister vi information, og det kan have konsekvenser særligt når vi gemmer dataen. Hvis vi eksempelvis skal bruge data i rå format senere, vil det aldrig være muligt for os, at genskabe denne, med aggregerede data. Vi skal altså starte forfra med at opsamle data. I denne blog post dykker vi ned i hvilke konsekvenser det har, når vi vælger forskellige metoder til at aggregere data og om rådata er et bedre alternativ.

Digitalisering. Det er et ord som bliver nævnt i de fleste møde lokaler. Vi har mødt mange virksomheder som har et 2025 mål om at digitalisere dele af deres virksomhed. Men hvad er det egentligt, hvad er fordelene ved at blive mere digital, hvornår er det tilfredsstillende og hvordan kan man kickstarte processen? Er det overhovedet vigtigt for din forretning?

I dette blogindlæg vil vi diskutere, hvorfor du skal stoppe med at fokusere på Big Data og specielt big -delen, som ofte fortolkes som antallet af observationer, vi har i et datasæt.

I tidligere blogpost viste vi, hvordan Machine Learning kan estimere den resterende brugbare levetid på en jetmotor, I dette blogindlæg sætter vi vores interne bibliotek, Cohen, på prøve ved at estimere det resterende brugbare levetid på NASAs jetmotor med seks forskellige forhold (0 til 20.000 fod) og en fejltilstand, HPC-nedbrud Bagefter vil vi teste den, når vi har to fejltilstande: HPC-nedbrud og blæsernedbrud.

Ofte når vi snakker om prædiktiv vedligeholdelse, referere vi til den metode hvor vi forudsiger nedbrud på en motor eller et leje, ved brug af data som vibration og omdrejningshastigheder. Der findes dog en anden metode, hvor vi anvender kameraer, til at kunne detektere slitage på eksempelvis stegebånd, rullebånd, rust på eksempelvis vindmøller eller lækage i rør.

Vi har tidligere givet en introduktion til superviseret læring, men der findes også usuperviseret læring. Denne blog post vil give dig en introduktion til usuperviseret læring og hvorfor det kan være smart at bruge til visse typer af problemer.

Skal Prædiktiv Vedligeholdelse følge med når i indkøber nye maskiner eller kan det tilføjes til materiel som i allerede har? Tidligere har vi skrevet om hvad du skal kigger efter i sensorer til prædiktiv vedligehold. I denne blog post vil vi dykke i dybden med hvordan du kan eftermontere sensorer på maskinerne som du har i din produktion i dag og komme i gang med prædiktiv vedligehold.