Hvad er P-F-intervallet, og hvorfor er det vigtigt, når man taler om prædiktiv vedligeholdelse? I dette blogindlæg får du en introduktion til P-F-intervallet, og hvordan prædiktiv vedligeholdelse med machine learning kan forbedre påvisningen af potentielle fejl og give dig muligheden for at planlægge vedligeholdelse, før en fejl opstår.

P-F interval

P-F-intervallet beskriver tidscyklussen mellem den indledende detektion af en potentiel fejl (P) og den faktiske funktionsfejl (F). De fleste fejl tager ikke den samme tid at forekomme, efter at symptomet er opdaget, f.eks. selvom du fjerner al fedt fra et leje (P) vil det tage tid, før det medfører en funktionsfejl (F). Når vi udfører prædiktiv vedligeholdelse, ønsker vi at registrere den potentielle fejl og dens symptomer så tidligt som muligt for at være i stand til at overvåge nedgraderingen af komponentets sundhedstilstand.

P-F Interval

P-F Interval der viser cycle mellem potentiel fejl indtil functionel fejl

Men hvad nu hvis det er muligt at øge p-f-intervallet ved at flytte (P) til venstre, eller sagt på en anden måde: Hvad hvis vi kunne opdage fejlen tidligere? Er det muligt kontinuerligt at overvåge for potentielle fejl med sensorer? Svaret på begge spørgsmål er: Ja. Det er muligt at overvåge kontinuerligt for at opdage potentielle fejl (P) tidligere ved benyttelse af sensorer og prædiktiv vedligeholdelse. Dette vil sandsynligvis hjælpe dig og din vedligeholdelsesafdeling med at planlægge bedre, hvornår aktiver kan tages ud af produktionen til vedligeholdelse, mindske manuel inspektion og forhindre et decideret nedbrud. Dette har potentialet til ikke kun at reducere omkostningerne, men også forbedre aktivets oppetid. I neurospace refererer vi undertiden til dette som at rykke P til venstre som det ses i diagrammet.

P-F Interval rykker P til venstre

P-F Interval hvor vi rykker P'et til venstre

Det vigtige her er at forstå, hvordan P kan flyttes til venstre. Dette er nemmest defineret ved at se på sensorer og hvad mennesket kan observere i den virkelige verden. For eksempel er det let for mennesker at opdage røg eller endda varme fra komponenter på aktiver, men det er svært for os at opdage, om der er mindre vibrationer. Sensorer, der er specialiserede til vibrationer og ultralyd, kan imidlertid registrere disse små ændringer i vibrationer, der ofte er tidlige tegn på en ændring i tilstanden af komponentens helbred (potentiel fejl (P)).

P-F Interval for forskellige sensorer

P-F Interval og hvor stort dette er, alt efter hvilke sensorer du har tilgængelig

Som du kan se på diagrammet er det muligt at rykke P til venstre og opdage potentielle fejl tidligere ved hjælp af vibrations- eller ultralydssensorer. Ved at bruge vibrationssensorer kan du registrere tegn på potentielle fejl, måneder i forvejen og få store forbedringer, hvis du i dag er afhængig af røg eller temperaturændringer.

Det er vigtigt at nævne, at selvom du flytter P til venstre og dermed får et større interval mellem P og F, betyder det ikke, at du skal udføre vedligeholdelse i det øjeblik du ser en ændring i komponentens tilstand. Hvis du bruger vibrationssensorer til at forbedre dit P-F-interval, har du muligvis 6 eller 9 måneder, før en potentiel fejl medfører et nedbrud. Derfor er du nødt til at overvåge komponentens sundhedstilstand under hele nedgraderingen, for at finde det optimale punkt at udføre vedligeholdelse, og dette kan gøres ved hjælp af Remaining Useful Life forudsigelser.

Vi anbefaler at du læser hvad du skal kigge efter i vibration sensorer for prædiktiv vedligeholdelse hvis du er interesseret i at vide mere om hvilke kriterier er vigtige når du skal vælge en vibrations sensor.

// Rasmus Steiniche, CEO @ neurospace