Anvende Talos til Hypeparameteroptimering?

Når man designer arkitekturen til et kunstigt neuralt netværk, findes der en række parametre, der kan tunes. Det er faktisk en kunst i sig selv at finde den rigtige kombination af disse parametre for at opnå den højeste nøjagtighed og det laveste loss. I dette blogindlæg tester vi brugen af Talos til hyperparameteroptimering af et neuralt netværk.

Loss og nøjagtigheds diagram

Forudsigelse af kreditkortsvindel med Unsupervised Learning

I den tidligere blog post omhandlende Credit Card Fraud brugte vi et kunstigt neuralt netværk til at forudsige, om en given transaktion er svindel med gode resultater. Nogle gange i problemer som disse, hvor vi naturligvis har en ubalanceret distribution i vores datasæt, har vi måske ikke altid indsamlet data for mindretallet af resultaterne, i dette tilfælde de falske transaktioner.

Novelty detecion

Forudsig Kreditkortsvindel med Machine Learning

Kreditkortsvindel er et løbende problem i bankbranchen. Med den kontaktløse betalingsmulighed og e-handel er det endnu lettere at misbruge en anden persons kreditkort.

Hånd der holder et kreditkort