Anvende Talos til Hypeparameteroptimering?

Når man designer arkitekturen til et kunstigt neuralt netværk, findes der en række parametre, der kan tunes. Det er faktisk en kunst i sig selv at finde den rigtige kombination af disse parametre for at opnå den højeste nøjagtighed og det laveste loss. I dette blogindlæg tester vi brugen af Talos til hyperparameteroptimering af et neuralt netværk.

Loss og nøjagtigheds diagram