Anvend Cohen til at estimere den resterende brugbare levetid, NASA

I tidligere blogpost viste vi, hvordan maskinlæring kan estimere den resterende brugbare levetid på en jetmotor, I dette blogindlæg sætter vi vores interne bibliotek, Cohen, på prøve ved at estimere det resterende brugbare levetid på NASAs jetmotor med seks forskellige forhold (0 til 20.000 fod) og en fejltilstand, HPC-nedbrud Bagefter vil vi teste den, når vi har to fejltilstande: HPC-nedbrud og blæsernedbrud.

Diagram af esterende brugbare levetid estimat

Prædiktiv Vedligeholdelse med kameraer

Ofte når vi snakker om prædiktiv vedligeholdelse, referere vi til den metode hvor vi forudsiger nedbrud på en motor eller et leje, ved brug af data som vibration og omdrejningshastigheder. Der findes dog en anden metode, hvor vi anvender kameraer, til at kunne detektere slitage på eksempelvis stegebånd, rullebånd, rust på eksempelvis vindmøller eller lækage i rør.

Billede af hardware

Er det værd at reducere uplanlagt nedetid med machine learning?

Uplanlagt nedetid er dyrt i mange aspekter inden for produktion. Det reducerer leveringsevne, kundetilfredshed og øger de samlede omkostninger. Så hvilken vedligeholdelsesmetode skal vi bruge for at reducere hyppigheden af nedetid?

Maria on the stage at IDA Industri 4.0