Mean Squared Error (MSE) anvendes til at evaluere regressions problemer. MSE er forskellen mellem den sande og forudsagte værdi, opløftet i anden. MSE anvendes når man ønsker at straffe store fejl, i modsætning til Mean Absolute Error.