Outlier/Anomaly detektion er problemet omkring at identificere data punkter som ligger signifikant uden for majoriteten af det komplette datasæt. Der findes både simple statistiske metoder (IQR) og mere advancerede maskinlærings metoder såsom klyngeanalyse.