Hvad er MLOps?
MLOps er en vigtig integration for alle organisationer, der bruger maskinlæringsmodeller i produktionen. Ved også at implementere MLOps kan organisationen sikre at deres ML modeller er pålidelige, effektive og skalerbare.
Fordelene ved MLOps
-
Forbedret kvalitet i maksinlæringsmodellerne
MLOps sikrer, at modellerne effektivt bliver trænet og evalueret på, hvilket fører til mere pålidelige og præcise resultater. -
Øget effektivitet
MLOps automatiserer mange af de manuelle opgaver, der er forbundet med at implementere og vedligeholde maskinlæringsmodeller, hvilket gør at du sparer tid og ressourcer. -
Reduceret risiko
MLOps hjælper med at identificere og håndtere potentielle problemer med maskinlæringsmodellerne, før de forårsager nedbrud.
Er du interesseret i at høre mere om vores MLOps services?
Hvordan kan Neurospace hjælpe dig?
Vi er et team af erfarne MLOps specialister og vi stræber efter altid at levere gode resultater. Vi kan hjælpe dig med at komme i gang ved at...
-
Vurdere dine behov
Vi indgår altid i et samarbejde med vores partnerer, for at sikre at du bliver specialist i din MLOps integration. -
Designe en MLOps-strategi
I samarbejde med din organisation skræddersyer vi en strategi der er tilpasset dine behov og krav. -
Implementere MLOps
Vi arbejder agilt og kan implementere MLOps integrationer baseret på de teknologier du ønsker. -
Vi onboarder dig til at overvåge og vedligeholde
Vi tror på vigtigheden af at onboarde medarbejdere fra din virksomhed til, at kunne overvåge og vedligeholde din MLOps løsning, for at sikre at den kører problemfrit.
Maskinlæring i praksis
Bliv inspireret af hvordan andre har implementeret data og maskinlæringsmodeller til at forbedre deres virksomhed.
Forudsigelsesmodeller
OWLS - Optimal Vaccum Vapour Level Setpoint
- Stort skalering potentiale
- Modellen reducerer energiforbruget på krystallisation udstyr, så de anvender en mere energieffektiv damp, når det er muligt.
- Modellen blev implementeret i januar 2024 og har allerede haft en positiv indvirkning på produktionen
At vi gennem modellen fandt et uudnyttet potentiale i, at takttiden omkrings krystalitionsapperaterne ofte ikke blev udnyttet fuldt ud. Den viden skaber et optimeringspotentiale på 7-43%.
Estimering af resterende brugstid på en dampspærring
- Kunden skal være bedre til at dokumentere forskellige typer nedbrud
- De har muligvis ikke så mange nedbrud som de troede og at nedbrud formentlige er pludselige
- Der er potentiale for prædiktiv vedligeholdelse
At vi brugte historiske data om nedbrud til at estimere, hvornår et nyt nedbrud vil forekomme. Løsningen gør det muligt at planlægge vedligeholdelse uden for kritiske produktionsperioder.
Forudsigelse af optimale temperatur i transmissionssystemet
- Forudsige den optimale forsyningstemperatur 12 timer frem i tiden
- Øge effektiviteten om foråret og efteråret, når vejret er særligt omskiftelig
- Potentielt reducere forsyningstemperaturen med i gennemsnit 5,4 grader
Er blandt andet at kunne levere en grønnere og mere klimaneutral fjernvarme
Forudsigelser af uønskede situationer i transmissionssystemet
- De ved nu hvilke markører der er vigtige for at forudsige kritiske situationer.
- Har nu et system der kan give forudsigelser 12 timer frem i tiden.
- Skaber gennemsigtighed omkring uønskede situationer.
Kredsløb kan overvåge og advare om uønskede situationer i fjerntliggende dele af deres transmissionssystem.
Computer Vision
Optimer kvalitetskontrol med Computer Vision ved Danish Crown
- Mulighed for at automatisere kvalitetskontrollen med computer vision
- En nøjagtighed på 58,5% på billederne af kamstege, som med et lille datasæt, hvor dårlig kvalitets kamstege er underrepræsenteret, er en succes.
Viden om, at kvalitet er subjektiv og svær at definere, men der er potentiale for at automatisere kvalitetskontrol med computer vision i Danish Crown.
Vil du gerne vide mere?
Vores kunder siger...
“
AI Campen gav indblik i hvad Machine Learning er og hvor det kan bruges i vores virksomhed. Vi fik den baggrundsviden der skulle til, for at vi kunne komme i gang med et machine learning projekt i vores virksomhed
”
Jens Rishøj Skov
Kredsløb A/S“
Vi havde store forventninger til AI campen, herunder at blive klogere på maskinlæring og en fælles forståelse af en optimeringsopgave, som påvirker flere varmeproduktionsanlæg i København, for at få billig fjernvarme til vores kunder. AI campen beviste, at der er en klar optimeringsmulighed og vi er trygge ved resultatet fra analysen. Neurospace har været ganske engageret, og har været gode til at spørge om sammenhænge, for at få den rette forståelse af problematikken. CTR er klar til at arbejde videre med pilot projektet, da vores mål med AI Campen er opfyldt til fulde.
”
Michal Brahm Thomsen
CTR I/S“
AI Camp konceptet passer perfekt ind i vores innovations dagsorden, hvor vi skal have ny teknologi og mennesker til at arbejde sammen. I forløbet er vi blevet klogere på optimeringer i produktionen og fået en forståelse af hvordan machine learning kan løse disse i sammenspil med vores medarbejdere. Det løste AI camp forløbet perfekt. Vi er ovenud tilfredse og nåede alle vores målsætninger med AI Campen.
”
Martin Jørgensen
Danish Crown A/S“
Vi er en blandet afdeling af både IT kyndige og lægmænd, til trods for det spredte niveau i faglighed om emnet, har alle deltager fået større forståelse for hvad AI og ML er,hvordan man sikrer sig man samler den rigtige data sammen og hvor det giver mening at bruge, disse teknologier. Derudover er både Maria og Bo fra Neurospace nogle yderst professionelle og behagelige undervisere.
”
Martin Lauritzen
Green Energy Scandinavia A/S“
Vi er blevet introduceret til den nye verden omkring machine learning af Neurospace. Deres AI Camp giver en rigtig god basisforståelse for machine learning og data. Hos Nordic Sugar Nakskov har vi fået en forståelse for hvorfor det er vigtigt, at undersøge korrelationer systematisk i stedet for at begrænse brugen af sensorer og målinger ud fra mavefornemmelser.
”
Anders Juul-Jørgensen
Nordic Sugar A/S“
Hvis din virksomhed har et data-drevent system, kan jeg varmt anbefale en AI camp med Neurospace. Du får rigtig mange informationer og en entusiasme for machine learning, samt mulighed for at bruge det i din egen produktionsprocess. Neurospace er meget ærlige om både de mange muligheder, men også de mange udfordringer der kan være ved brug af maskinelæring. Forventningerne var høje, men de blev indfriet og mere til. AI camp er en dag fuld af dialog, læring og muligheder.
”
Halil Hasanov Halilov
Aalborg Portland A/S“
AI Campen var startskuddet til vores “KALTOFE”-projekt og rejsen ind i machine-learning verdenen. Neurospace’s klare holdning til “Big data” versus “Right data”, domænekendskab og arbejdsmetoder harmonerer perfekt med vores agile mindset “Fail fast”.
”
Kurt Pedersen
Trefor VandIngen cookies her!
Dine data bør ikke blive misbrugt, og dine oplysninger tilhører dig og dig alene. Vi stræber konstant efter gennemsigtighed, så du er velkommen til at udforske vores hjemmeside og vide, at dine data er sikre.
